Sobre este curso
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Introducción
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Cuando pensamos en datos, la mayoría lo hacemos en forma de tablas de 2 dimensiones como hojas de Excel o tablas en una base de datos; es decir, información estructurada. La realidad es, de acuerdo a estudios recientes, que más del 80% de la información que poseen las organizaciones está almacenada en forma de texto, imágenes, audio y video. Es decir, de forma no estructurada. A pesar de su abundancia, muchas organizaciones enfrentan el desafío de qué hacer con estos datos, cómo hacer sentido de su contenido y de qué manera extraer conocimiento a partir de ellos. Esta proporción hace que los beneficios que se pueden obtener de su análisis sean enormes y muy tentadores. Sin embargo, dada su naturaleza, los datos no estructurados resultan difíciles de procesar utilizando las técnicas tradicionales de aprendizaje automático. En este curso, nos focalizaremos en explorar las diferentes técnicas de procesamiento de texto, imágenes y audio, inspiradas por los grandes avances en las técnicas de aprendizaje profundo (Deep Learning) de los últimos años. Veremos su aplicación en el contexto de las organizaciones, desafíos y nuevos horizontes.
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Objetivos
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Los principales objetivos de este curso son:

- Identificar los diferentes tipos de datos que se encuentran en las organizaciones, sus formatos, estructuras de almacenamiento y sistemas de consumo/consulta.
- Comprender el concepto de aprendizaje profundo (Deep Learning) y su relevancia en el procesamiento de datos no estructurados.
- Comprender e implementar los principales métodos de procesamiento de lenguaje natural basados en texto (NLP).
- Comprender e implementar los principales métodos de procesamiento de imágenes.
- Comprender e implementar los principales métodos de procesamiento de audio ya sea de forma directa o mediante técnicas de texto-a-voz, voz-a-texto.
- Explorar las diferentes técnicas de interpretación de los resultados emitidos por un modelo entrenado sobre datos no estructurados.
- Explorar modelos pre-entrenados para su utilización en la resolución de problemas en las organizaciones.​